最近这段时间，context engineering（上下文工程）是 agent 开发者中的 buzzword。这个概念由 Andrej Karpathy 提出，引起了很多开发者的共鸣，直指当下 agent 开发的核心痛点：搭建流程看似简单，但在实际运行中，由海量工具调用和 long horizon reasoning 产生的冗长上下文 ...

几年前，当 Prompt Engineering 概念被提出来的时候，有个流行的观点：Prompt Engineering 不会存在很长时间，会随着 LLM 能力强大逐渐弱化。类比于搜索引擎刚出来的时候，有很多复杂的搜索技巧，比如使用星号作为通配符，其他特殊符号还包括加号、波浪号，甚至 ...

大型模型厂商MiniMax于今日宣布对其Agent架构进行重大升级，正式发布Expert2.0（Expert）功能，并同步推出基于OpenClaw构建的云端助手MaxClaw。此次发布标志着MiniMax从单一模型能力输出转向深度垂直领域标准作业程序（Standard Operating Procedures, SOPs）的封装和生态系统构建。

在 LLM Agent 领域，有一个常见的问题：Agent 明明 "看到了" 错误信息，却总是重蹈覆辙。 当 Agent 遇到工具调用错误时，错误日志里往往已经包含了解决方案 —— 正确的参数格式、有效的 API 用法、甚至是直接可用的替代方案。然而，静态的 Prompt 无法让 Agent 从 ...