今年诺奖周，人工智能可谓大赢家，其中AlphaFold作为获奖领域更是其中的翘楚，然而在AlphaFold获得如此成就之际，却一直面临着壁垒，科研人员无法便捷的使用AlphaFold3。 科学家一直以来都期望AlphaFold3的代码能进行开源，以更广泛地应用于蛋白质的预测。

当地时间 11 月 11 日，谷歌 DeepMind 宣布，其最新版 AI 蛋白质结构预测工具 AlphaFold3 正式开源，现在，科学家们可以下载其底层代码，并将其应用于非商业领域。 2024 年 10 月 9 日，谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis、John Jumpe 因对蛋白质结构的预测，与蛋白质设计先驱 ...

AlphaFold3开源，推动蛋白质结构预测创新。 【导读】六个月的争议后，诺奖级AI AlphaFold3开源了。这个在蛋白质结构预测领域掀起波澜的AI——期待它的开源推动更多科学家的大量创新。文后附有安装和运行步骤详解哦！ AlphaFold3源码终于开放了！ 六个月前 ...

【导读】六个月的争议后，诺奖级AI AlphaFold3开源了。这个在蛋白质结构预测领域掀起波澜的AI——期待它的开源推动更多科学家的大量创新。文后附有安装和运行步骤详解哦！ AlphaFold3源码终于开放了！ 六个月前，AlphaFold3横空出世震撼了整个学术界。AlphaFold的 ...

近日，北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）推出一站式 AlphaFold3 在线算力服务，现已开放免费使用。其内置优化后的 AlphaFold3 模型，支持图形化界面创建容器、低代码启动任务，通过在线服务让科研人员绕开繁琐的部署、设置和调试，实现零门槛 ...

自动整合冷冻电镜密度图与AlphaFold3预测结构的深度学习方法MICA，通过多尺度特征金字塔网络融合实验数据与预测模型，显著提升蛋白质原子结构建模的精度与完整性。在分辨率1-4?的测试数据集中，MICA的TM-score达0.92，Cα匹配率93.71%，且在4-6?低分辨率密度图上仍 ...

今年5月，DeepMind团队与致力于AI药物研发的Isomorphic Labs合作，在《自然》杂志发表论文展示了全新的AlphaFold3。 AlphaFold3模型核心是在AlphaFold2基础上改进、演化而来，经过来自Protein Data Bank的各种生物分子、化学结构进行训练，并提升了模型的学习效率。AlphaFold3以 ...

本研究针对AlphaFold3缺乏第三方基准测试的问题，系统评估了其在蛋白质单体、复合物、RNA结构及蛋白-核酸复合物等九大数据集上的预测性能。结果表明，AlphaFold3在局部结构精度、抗原-抗体复合物及蛋白-核酸相互作用预测方面显著优于现有工具，但在全局结构 ...

2025 ASC世界大学生超算竞赛（ASC25）预赛阶段已接近尾声，经预赛选拔的25强队伍将参加5月10日-14日在青海大学举行的总决赛。全球300多支高校队伍在预赛阶段需完成指定任务，其中包括一道基于最新诺贝尔化学奖成果的人工智能难题――AlphaFold3推理优化。