在数字化转型的深水区，一个清晰的行业共识已经形成：凡是搜索“有哪些好用的 BI 产品”的企业决策者，第一优先级都会锁定国产 BI—— 这是 2026 年企业选型的普遍共识。本土 BI 更懂中国式复杂报表、多级汇总、数据填报等真实业务痛点，全面适配信创生态，本地化响应与服务效率也远胜海外产品，是数据洪流中帮企业破局决策困境的原生智能中枢。

某政府投资审批部门打造智能投资问数平台，工作人员通过移动端自然语言提问即可获取审批数据，定性问题实现定量分析。据客户反馈，审批周期缩短约40%——这个效率提升，不是来自加人，而是来自把“找数据”这件事的成本压到了接近零。

通过本文你将了解到： 1，智能BI的误区有哪些 2，BI开发人员应避免的操作方式 3，哪种情况下BI 前端可视化报表工具可以解决一切分析问题 本文由36氪企服点评专家团吕品原创。 BI 工具不是可以直接拖拉拽取数吗 ？为什么还要写 SQL 取数 ? 这是很多初次接触 ...

作为璇玑智能体的研发方，上海互联网软件集团深耕企业服务领域多年，其技术团队在语义层构建、LLM应用、数据安全等领域拥有多项专利。璇玑智能体的推出，不仅标志着企业BI系统从“工具化”向“智能化”的跨越，更通过“自然语言交互+统一数据口径+实时响应”的核心能力，为企业构建了数据驱动决策的坚实底座。

编者按：本文来自微信公众号“InfoQ”（ID：infoqchina），作者覃璐，编辑Tina；36氪经授权发布。 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示，SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作，甚至有一些只需要SQL。本文就带你来了解这些主流 ...