英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel，引发社区热议。尽管仍处早期，Tile 思维的抽象优势、社区探索迁移工具及实践尝试表明，cuTile 有 ...

几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。

DeepSeek-R1生成自定义CUDA内核，性能领先优化GPU编程。 【导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。 该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种 HPC 学科、工程以及大数据分析等应用。 对 NVIDIA CUDA 的支持是 ...

快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方将其定位为“自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级”。 此次更新的核心亮点，是引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈入一个新的、更高抽象的阶段。 传统的GPU编程基于SIMT (单指令多 ...

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model. As a ...

Nvidia has placed Warp under an Apache 2 license. The Python framework is used for performance-hungry physical simulations, data generation and spatial computing. It compiles Python functions just in ...