为解决冠状动脉造影图像因复杂血管拓扑特征提取不足导致的分割效果差问题，哈尔滨理工大学团队提出SFAG-DeepLabv3+自动分割方法。通过Swin Transformer筛选图像、FSE增强技术提升质量，并改进DeepLabv3+网络，引入ADP模块增强特征提取、GCSF模块减少信息损失。

本文创新性地将DeepLabV3+语义分割模型应用于微流化床中纳米颗粒团聚体的精准识别，通过构建多工况实验图像数据集，实现了 ...