本文详细介绍了Flow Matching这一新兴的生成建模方法，从数学理论基础出发，逐步构建完整的实现框架。与传统扩散模型通过逆向去噪过程生成数据不同，Flow Matching通过学习时间相关的速度场，建立从噪声分布到目标数据分布的直接映射路径。文章将理论推导与 ...

尽管扩散模型（Diffusion Model）与流匹配（Flow Matching）已经把文本到图像生成（Text-to-Image, T2I）推向了更高的视觉质量与可控性，但他们通常在推理时需要数十步网络迭代，限制了其对于一些需要低延迟，Real-Time 的应用。 为了把推理步数降下来，现有路线通常 ...