谷歌在2月19日宣布了这一消息，Gemini团队表示，Gemini 3.1 Pro专为那些简单答案无法满足需求的任务而设计，将先进推理能力应用于最具挑战性的问题。该模型的改进智能可以在多个实际应用场景中发挥作用，包括为复杂主题提供可视化解释、将不同数据源综合为统一视图，以及解决需要深度上下文理解和规划的挑战性问题。

2 月 20 日消息，上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。 谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送： 面向开发者：通过 Google A ...

这款新模型基于Gemini 3系列构建，在核心推理能力方面取得了重大进展。在测试模型解决新逻辑模式能力的ARC-AGI-2基准测试中，Gemini 3.1 Pro获得了77.1%的验证分数，推理性能是前代3 Pro版本的两倍多。

谷歌Gemini系列大模型的商业化进程正迎爆发式突破。 最新内部数据显示，自2025年3月Gemini 2.5版本发布以来，通过谷歌云平台对外授权的Gemini API调用量实现跨越式增长，从Gemini 2.5发布时的350亿次飙升至8月的850亿次，API调用量增长超过140%。 谷歌发言人同步透露 ...

快科技4月5日消息，据报道，谷歌近日公布了Gemini 2.5 Pro的API定价，基础定价为每百万输入tokens 1.25美元（约合人民币9.1元），每百万输出tokens 10美元（约合人民币72.9元）。对于超过20万tokens的长文本输入，价格调整为每百万输入tokens 2.50美元（约合人民币18.2 元 ...

在两项关键基准测试中，Gemini 3.1 Pro呈现显著性能提升。ARC-AGI-2测试得分77.1%，较Gemini 3 Pro的31.1%提升超过一倍。在Humanity's Last Exam测试中，Gemini 3.1 Pro得分44.4%，高于Gemini 3 Pro的37.5%和GPT-5.2的34.5%。

本文来自微信公众号：字母AI，作者：小金牙，编辑：王靖，题图来自：AI生成 人们还在津津乐道OpenAI和Anthropic两家公司的老板拒绝牵手，以至于握拳高举的滑稽画面，另一边，谷歌一个反手迭代了模型。