如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的核心概念，并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现，详解短期会话与长期知识的存储 ...

传统的AI聊天系统往往局限于预训练数据的知识范围，无法获取实时信息。本文将详细阐述如何构建一个基于LangGraph的智能代理系统，该系统能够智能判断何时需要进行网络搜索、有效维护对话上下文，并具备将对话内容导出为PDF文档的功能。 本系统的核心特性 ...