作者信息：张舒政，东北大学管理科学与工程系在读博士生，研究方向: 数据驱动优化、鲁棒优化 多目标组合优化问题在医疗调度等领域至关重要，传统启发式算法如NSGA-II往往依赖专家知识设计精细算子。本研究提出了一种创新方法LLM-NSGA，直接利用大语言模型 ...

为解决单机调度中序列依赖设置时间(SDST)、可调加工时间与预防性维护(PM)协同优化难题，本研究提出融合NSGA-II和NRGA的多目标模型，在最小化makespan和总成本的同时，显著提升Pareto解集质量，为制造业智能化运维提供新范式。 在制造业智能化转型浪潮中，生产 ...

覆盖路径规划研究在三维地形中提出地形自适应NSGA-II算法，优化总行程、累计高差和转弯次数三个目标，对比5种方法显示 ...