NLTK包提供了一个经过预先训练的NER模型的实现，它可以用几行Python代码实现NER功能。NLTK包提供了一个参数选项:要么识别所有命名实体，要么将命名实体识别为它们各自的类型，比如人、地点、位置等。

命名实体识别（NER）是一种自然语言处理技术，用于在给定的文本内容中提取适当的实体，并将提取的实体分类到预定义的类别下。简单来说，NER 是一种用于从给定文本中提取诸如人名、地名、公司名称等实体的技术。在信息检索方面，NER 有其自身的重要性。