Wenn man an praktische Anwendungen für neuronale Netze denkt, kommt einem schnell der Gedanke an Sprachverarbeitung in großen Rechenzentren wie bei Amazon Alexa oder Google Echo oder auch ...

Bequemerweise enthält die im ersten Tutorialteil vorgestellte Bibliothek TensorFlow [1, b] bereits eine einfache Möglichkeit, an die MNIST-Bilder zu kommen: from tensorflow.examples.tutorials.mnist ⤦ ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Wie kann ich selbständig neuronale Netze entwerfen und für Anwendungen künstlicher Intelligenz einsetzen? Antworten darauf gibt ein kostenloser Onlinekurs, den das Hasso-Plattner-Institut am Mittwoch, ...

In Embedded-Anwendungen kommen immer häufiger neuronale Netze zum Einsatz. Wichtig ist, zu prüfen, ob das trainierte Netz auf der realen Hardware seine Aufgaben erfüllt. Aus dem Grund wurde an der TU ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

Lassen sich neuronale Netze sicher machen? 1. Dezember 2021, 11:02 Uhr | Von Ken Wenger Neuronale Netze werden unsere Zukunft bestimmen, ob in autonomen Flugzeugen und Autos oder in der Medizintechnik ...