分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物 ...

在终端和边缘侧的微处理器上，实现的机器学习过程，被称为微型机器学习，即TinyML。更准确的说，TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术。这篇文章，我们来一起探索TinyML的潜在价值和机会。 全文字数：2900字，写作用 ...

“TinyML将在未来10年成为MCU市场的最大推动力。未来五年内，公司5亿个MCU将运行某种形式的TinyML 或AI工作负载。”意法半导体微控制器和数字IC事业部总裁Remi El-Ouazzane曾经这样说道。 TinyML（Tiny Machine Learning）是一种在资源受限的微控制器和边缘设备上运行机器 ...

本文中展示的开发套件和评估板得到一些流行的机器学习库和用于 TinyML 工作流程资源的支持，包括用于微控制器的 Google TensorFlow Lite 和 Edge Impulse，因而它们能够成为您第一个项目的理想起点。 TinyML 的应用潜力几乎是无限的。每天，创新者和工程师 ...

近一年TinyML这个词好像格外火：这和AI、IoT作为时下最热门的应用领域有很大的关系。虽说TinyML Foundation官网看起来像是个很松散的组织，Arm、瑞萨、Reality AI、莱迪思、英飞凌、谷歌、高通等都在其赞助商和合作伙伴之列，就足见TinyML的声势之大。究竟是什么在 ...

物联网（Internet of Things, IoT）处于社会发展的核心地位，并正在经历快速扩张。它与人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）的结合催生了“微型机器学习”（Tiny Machine Learning, TinyML）技术，该技术能够在设备端直接处理数据，从而提高 ...

本综述通过文献计量学方法，首次系统描绘了微型机器学习（TinyML）这一新兴领域的研究版图。文章分析了2020-2024年间392篇核心文献，揭示了TinyML研究的指数级增长、紧密的国际合作网络以及以物联网（IoT）、微控制器、边缘计算为核心的技术热点。综述不仅 ...

IRVINE, Calif., Sept. 29, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Syntiant Corp, a provider of deep learning solutions making edge AI a reality for always-on applications in battery-powered devices, today unveiled ...