量子多体计算中，基于生成式Transformer的神经网络方法GTNN-SCI通过采样重要配置实现加速，在保持高精度的同时使计算速度提升10倍，成功处理了传统方法难以解决的强相关体系[Fe2S2(SCH3)4]^2-。 量子多体计算在本质上面临配置空间呈指数级增长的限制，这使得对强 ...