研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

研究发现，Claude Code在工具选择上更倾向于自建解决方案，而非直接推荐现成的第三方工具。自定义/DIY方案在所有选择中占比12%，成为最常见的选择。这表明，Claude Code更愿意根据具体需求进行个性化开发，而不是依赖现有工具。 此外，Claude ...

Claude，算是一个让人又爱又恨的模型了。 一方面是真的好用，另外一方面就是国内的各种不友好。 但是，它的新功能真是的层出不穷。 比如远程控制： 比如这个代码安全功能，对安全圈估又是一个大的打击，后面不知道有多少团队受此影响。

近日，OpenAI 早期核心成员之一，Vibe Coding 概念提出者 Andrej Karpathy 在社交媒体 X 上(原 Twitter）提出了关于 LLM 正在改变软件开发的“约束结构”（constraints ...

DeepMind 把把研究过程和成果写成了一篇 37 页的论文，题为《基于大语言模型的多智能体学习算法自动发现》（Discovering Multiagent Learning Algorithms with Large Language Models），一发出来就炸了技术圈。

Anthropic正在加速补齐其在 AI 智能体（Agent）领域的最后一块短板。2026年2月26日，据报道，Anthropic已正式完成对西雅图 AI 初创公司 Vercept 的收购。 这次收购的核心目标非常明确:通过 Vercept 顶级的视觉理解技术，让Claude能够像人类一样，真正“看懂”屏幕并精准操控各类软件。