现代网络钓鱼工具包中集成的反机器人、地理围栏及行为生物特征分析等高级规避技术，标志着网络攻击已进入“隐形战争”时代。这些技术通过多维度的身份验证机制，有效地屏蔽了传统的自动化扫描与蜜罐监测，导致威胁情报的获取滞后，极大地增加了防御难度。本文通过对这些规避技术的深度解构，揭示了其依赖环境感知与行为判别的核心逻辑。
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...
Use the vitals package with ellmer to evaluate and compare the accuracy of LLMs, including writing evals to test local models ...
当然，要运行我的示例代码，你还需要一个Google API密钥。如果你还没有密钥，请访问 Google AI Studio网站并登录。在屏幕左下角附近，你会看到一个“获取API密钥”链接。点击该链接并按照说明操作即可获取密钥。获取密钥后，GOOGLE ...
The pandas team has released pandas 3.0.0, a major update that changes core behaviors around string handling, memory ...
Note: Most of my prior work has been in internal systems/data environments. This is a small public prototype to demonstrate my modeling approach and decision-support packaging. A small, reproducible ...
ReactAgent接受的Model是一个ChatModel，它是Spring AI API，被设计为一个简单且可移植的接口，用于与各种 AI 模型交互，允许开发者在不同模型之间切换时只需最少的代码更改。 Tools是Agent执行操作的组件，一般会利用大模型的Function Call能力，ReactAgent接受的Tools是ToolCallback，也是Spring AI ...
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