这是一个基于YOLO26架构的教育版目标检测项目，提供了完整的训练、推理和可视化功能。项目采用模块化设计，便于学习和理解YOLO目标检测算法的核心原理。 注意：这是一个教育版本，针对学习和研究目的进行了简化。生产环境建议使用完整的Ultralytics YOLO实现。

基于Scrapy框架开发的飞卢小说网爬虫，用于爬取小说信息和封面图片 基于Flask和ECharts的Web应用程序，用于可视化分析数据库中的飞卢小说数据 系统提供了直观的图表和数据表格，帮助用户了解小说的评分、点击量、标签分布等多维度信息。 本项目采用MIT许可证。

阿里妹导读本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。0. 前言：让 Vibe Coding 可落地TL;DR (太长不看版)痛点 1：上下文腐烂 (Context Decay)。随着对话进行，Feature ...