LangGraph 与 FastMCP 2.0（MCP 2.0）的结合，主要有两种典型方式： 客户端集成：将 FastMCP 服务器暴露的工具、提示与资源，作为 LangGraph 工作流中的可调用节点（最常见）。 服务端封装：把已有的 LangGraph Agent 封装为 FastMCP 服务器，对外以标准协议提供能力（反向集成 ...

“ MCP协议是智能体开发中的一项标准协议，目前市面上智能体的主流开发协议就是它。” 在智能体领域工具是一个很重要的组件，大模型通过工具调用才能与外界环境交互并完成任务。而为了统一工具调用的方式，就有了MCP协议的出现，它的目的是统一工具 ...

本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。最终，通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程，同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是 ...

这是一个基于 Spring AI 1.0.0-M7 的 Java 项目，封装了 mcp-client 服务，支持通过 stdio 和 HTTP SSE（Server-Sent Events） 与 MCP Server 进行交互。项目实现了自动化的连接管理机制，包括自动初始化连接、健康检查、超时关闭以及链接复用等功能。 多协议支持：支持通过 stdio ...

Host=内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态； MCP Client，是大模型与MCP Server之间的桥梁； MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。 大模型需要提升使用MCP时的任务规划和拆解能力，在MCP ...

本文讲述了MCP 原理解析和作者的MCP Client实践，希望能实现一个自己的 agent，让 AI 不仅能与人交流，还能协助工作。文末附源码！ MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic于2024年底提出并开源的一种协议，旨在为AI系统（如AI编程助手、Agent等）提供安全、标准化的 ...