给定误差函数、学习率甚至目标变量的规模的选择，训练神经网络会变得不稳定。 训练期间权重的大量更新会导致数值溢出或下溢，通常称为“梯度爆炸” 梯度爆炸的问题在递归神经网络中更常见，例如给定在数百个输入时间步长上展开的梯度累积的 LSTMs。

虽然搭配 “used to、be used to” 和 “get used to” 都包含 “used to”，但它们的意思和用法却完全不同。“Used to” 用来谈论过去而非现在的动作、习惯或发生过的事情；“be used to (doing) something” 表示 “已经习惯做某事”，也就是说这件事情对你来说是稀松平常的 ...

Roar! Whoosh! Bam! I was shooting exploding arrows at the T. rex's gnashing jaws with my crossbow as I teetered atop the rope bridge. Suddenly, a cloud of giant insects buzzed in, whipping stingers ...