研究组训练了一个神经分类器，用于识别来自160097名软件开发者所提交的超过3000万个GitHub代码段中人工智能（AI）生成的Python函数，并追踪这些工具的普及速度及其普及范围。目前美国约29%的Python函数由AI生成，虽领先其他国家但优势正逐渐缩小。据此估算，以在线代码贡献为衡量标准，季度产出相应增长了3.6%。

最近发现讯飞星辰 MaaS 平台有免费的 GLM-5 大模型，尝试接入了自己的 NEW-api 分发平台踩了几个文档里不会告诉你的坑。本文记录完整的 ...

在技术报告中，字节表示，豆包 2.0 专为在大规模生产环境中提供最佳用户体验而设计，优先考虑了大规模在线部署环境下的用户体验。因此，模型针对最直接影响交互体验的视觉和多模态查询、推理延迟与复杂指令可靠性三个方面进行了着重加强： ...

简单做一个个人作品集落地页：单页全屏 Hero 区域铺满荷兰弟的照片。鼠标移动时出现一个圆形聚光灯，像手电筒一样照亮第二张隐藏图片——形成 reveal mask 效果。快速甩鼠标拖出柔和残影，整个页面极简白底，交互和人物图像是唯一的视觉重心。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

在这个教程里，你使用 Python 3 在 Visual Studio Code 中创建一个简单的 “Hello World” Python 应用。通过使用 Python 扩展，你可以将 VS Code 变成一个不错的轻量级 Python IDE（你可能会发现这是 PyCharm 之外的一个高效替代选择）。

“首先，我们正在构建未来的工程师：一个比任何单个工程师效率高出一个数量级的人机交互程序员。这种混合工程师将毫不费力地控制他们的代码库，并且不会出现低熵击键。他们将以自己的判断速度进行迭代，即使在最复杂的系统中也是如此。通过结合人工智能和人类的智慧，他们将比最好的纯人工智能系统更聪明、更精通设计。

我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 11 月发布！ 此版本包括以下公告： 改进了使用 Shift + Enter 在终端中运行当前行 弃用内置 linting 和格式设置功能 对 Python linting 扩展的改进 重新配置测试输出 虚拟环境停用帮助 VS Code 中的 Python ...

Python 调试器扩展更新 弃用 Python 3.7 支持 Pylint 扩展更换时的 Lint 选项 Mypy 扩展报告的范围和守护程序模式 Grace Hopper 会议和开源日 如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter和 Pylance扩展更新日志中查看完整的改进列表。 几个月前宣布的 Debugpy 扩展已重命名为 ...

听众 Greg 想知道介词 “in” 和 “on” 在用来说明事物所在位置时的区别。虽然搭配 “in the tree” 和 “on the tree” 都可以翻译成 “在树上”，但它们的用法不同。这里，介词 “in” 和 “on” 分别用来说明物体和树之间怎样的位置关系？将名词 “tree” 换成 ...