最近这一段时间在学习机器学习，也尝试将一个SkLearn的模型部署到了PocketBeagle 2 上（感谢论坛提供的试用机会），发现效果是真的不错。所以我就在想有没有什么便捷的方式能够将一个简单的模型部署到单片机上来实现某种行为的边缘计算。于是经过我的搜索后 ...

英伟达 Triton 推理服务器，被安全研究机构 Wiz Research 曝光了一组高危漏洞链。 这组漏洞可以被组合利用，实现远程代码执行（RCE），攻击者可以读取或篡改共享内存中的数据，操纵模型输出，控制整个推理后端的行为。 可能造成的后果包括模型被盗、数据泄露 ...

[导读]随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32 ...

Julio Martínez是Abacum的联合创始人兼首席执行官，是一位拥有近二十年经验的金融科技企业家，其经验涵盖投资银行、企业发展 ...

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和人工智能应用。以下是 TensorFlow 的核心用法： TensorFlow 的核心数据结构是张量，可以看作是多维数组。 TensorFlow 使用计算图来表示计算任务，图中的节点表示操作（ops），边表示张量。

在上个月的编程语言榜单中，TIOBE 官方曾做出预测：Python 极有可能凭借近 10% 的年增长率，斩获“2024 年 TIOBE 年度编程语言”的桂冠——本周，TIOBE 年度编程语言终于揭榜： Python 以绝对的优势再次登顶，第六次摘下这一殊荣！ Python 再度摘得“2024 年度编程语言 ...

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 前期一篇博客深度神经网络回归：Python TensorFlow DNNRegressor实现详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow 2.0中，新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能 ...

图神经网络诞生以来得到广泛的应用，能将世界不同对象之间的关系表示出来。今天，谷歌团队官宣发布 TensorFlow-GNN 1.0，一个用于大规模构建 GNN 的经过生产测试的库。 2005 年，划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世，将图神经网络带到每个人面前。

TensorFlow 是谷歌的开发者创造的一款开源的深度学习框架，于 2015 年发布。TensorFlow 现已被公司、企业与创业公司广泛用于自动化工作任务和开发新系统，其在分布式训练支持、可扩展的生产和部署选项、多种设备（比如安卓）支持方面备受好评。

AI框架行业主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等 本文核心数据：全球AI框架市场份额、全球AI框架使用数据对比、全球AI框架客户群体分析 全球AI框架形成Google和Meta双寡头格局 全球来看，国际主流AI ...