Neural Learning To Rank by Bhaskar Mitra (Guest lecture at Emory University)
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Neural Learning To Rank by Bhaskar Mitra (Guest lecture at Emory University)
Learning to rank (LTR) for information retrieval (IR) involves the application of machine learning models to rank artifacts, such as items to be recommended, in response to user’s need. LTR models typically employ training data, such as human relevance labels and click data, to discriminatively train towards an IR objective. The focus of this ...
2020年4月15日
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