LLM Ecosystem explained: Your ultimate Guide to AI
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LLM Tool Orchestration Explained (2025) | From Function Calling to Autonomous AI Agents
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New Short Course: Getting Structured LLM Output! Learn how to get structured outputs from your LLM applications in this course, built in partnership with DotTxt, and taught by Will Kurt, a Founding Engineer, and Cameron Pfiffer, Developer Relations Engineer. It's challenging for software to automatically parse through an LLM's freeform text outputs. Structured outputs—like JSON—solve this by converting natural language into consistent, clear, data that a machine can read and process. This course
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The inner workings of LLMs explained - VISUALIZE the self-attention mechanism
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Launch an LLM App in One Hour (LLM Bootcamp)
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8.5K views · 86 reactions | How can you properly assign a role to an LLM so you can easily guide its responses? Learn how to shape tone, detail, and perspective to match your needs, whether you're a beginner developer looking for clarity or an expert seeking efficiency. Learn more in the Generative AI for Software Development skills certificate, now available at DeepLearning.AI: https://hubs.la/Q03WHhFl0 | DeepLearning.AI | Facebook
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Slice & Summarize: LLM Chunking in 4 steps #ai #nextgenai #process…
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Master LLMs: Top Strategies to Evaluate LLM Performance
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