Variational Dual-Tree Framework for Large-Scale Transition Matrix Approximation
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Variational Dual-Tree Framework for Large-Scale Transition Matrix Approximation
In recent years, non-parametric methods utilizing random walks on graphs have been used to solve a wide range of machine learning problems, but in their simplest form they do not scale well due to the quadratic complexity. In this work, a new dual-tree based variational approach for approximating the transition matrix and efficiently performing ...
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